记录实验室组会。

前言

之前都是线上参与组会，其实没怎么注意听他们在说什么，这次第一回线下参与组会。

4.29

虽然大多数内容仍然云里雾里，但边听边查让我了解到了很多知识，比如说bsrnn，分频带处理，感觉和我上周写的以mfcc特征构建上下文使用Bilstm训练VAD的模型有异曲同工之处（都是划分出单元，频带/上下文作为lstm的序列输入）

以及还有一个感悟是，也许训练调试等时间需要的更多，感觉大家一周以内也没有做很多的工作量，尽管来说都不少，但我感觉一个没有其他事情只是专注于科研的人似乎一周能干更多事？

看到大家在wiki上更新的周报，我意识到你最好让外行也能看懂你在干什么，可以使用必要的缩写等，但逻辑最好还是需要多补充，才能让你的工作更有意义，也方便自己的复盘整理。

总之还需要学习的还有很多，但科研似乎也没有我想象中的那么难，毕竟改一改架构跑跑代码这的确没有什么门槛，能想出独特的idea，拥有构建pipeline的能力，更加重要。只可惜我最近也没有很多时间，甚至说没有时间投入在科研上，等暑假好好补一补之前欠下的知识，多花时间在科研上吧。

5.13

第二次组会（五一被冲掉了一次）

依旧是旁听，没有什么好汇报的。不过学到了一点重要的是，写周报的时候不需要太多文字，直接用表格就可以了，尤其是一些数据的对比，表格更直观。

不过结束时被大导cue了，确实这几周啥都没干……之后跟小导聊了聊，还是暑假从新加坡回来后认真冲icassp，可惜他暑假都不在，另一个很强的学长似乎也要回本校准备毕业？欸难说。

5.27

第三次组会（上周时间冲突）

旁听++，这两周依旧是分不出时间给科研，听完汇报感受是大家做的东西也差不太多。以及数据集很重要，做demo也有一定的技巧。

结束后跟大导对了下暑假的安排，向我推荐了毛学长（参加ngne项目交换一年），以及打算让我做一个和九院合作的眼动识别项目。跟小导聊了会，他暑假去hk？好在找了学长带我（他七月就回校了，聊了聊感觉挺负责的）

6.3

第四次组会

依旧是旁听，区别是这次因为这几天一直在忙大作业，这次基本上在游离，依稀记得他们在讨论一个比赛打榜的事情。